el mes pasado
Data Scientist – GCP
Factor ITSantiago, Chile
Oferta publicada originalmente vía Get on Board
Descripción del puesto
Requisitos
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial o carreras afines.
4 años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning, Analítica Avanzada o áreas relacionadas.
Experiencia práctica desarrollando modelos de Machine Learning.
Dominio de Python o R para análisis y modelado de datos.
Experiencia con bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-Learn u otras equivalentes.
Conocimientos sólidos de manipulación, transformación y análisis de datos.
Experiencia en evaluación y validación de modelos mediante métricas de desempeño.
Experiencia trabajando con datos en ambientes cloud, idealmente GCP.
Habilidades y competencias
- Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas.
- Comunicación asertiva.
- Orientación al cliente.
- Trabajo colaborativo.
- Planificación y organización.
- Capacidad de aprendizaje.
- Innovación y curiosidad tecnológica.
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
- Orientación a resultados.
Principales funciones
- Analizar y explorar conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones relevantes.
- Preparar, limpiar y transformar datos para su utilización en modelos de analítica avanzada.
- Desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning para problemas de predicción, clasificación u otros casos de uso analítico.
- Crear scripts y notebooks reproducibles para análisis, experimentación y modelado.
- Evaluar el desempeño de modelos utilizando métricas y técnicas de validación apropiadas.
- Documentar los procesos de análisis, preparación de datos, experimentación y desarrollo de modelos.
- Participar en la implementación de modelos en ambientes productivos junto con equipos de Data Engineering y desarrollo.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando servicios y herramientas del ecosistema Google Cloud Platform (GCP).
- Colaborar con equipos de negocio para comprender necesidades y traducirlas en preguntas y soluciones analíticas.
- Participar en iniciativas de Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial y automatización basada en datos.
- Mantenerse actualizado/a en nuevas técnicas, herramientas y metodologías de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Deseables
- Experiencia implementando modelos de Machine Learning en ambientes productivos.
- Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos.
- Experiencia utilizando Vertex AI para entrenamiento, evaluación o despliegue de modelos.
- Conocimiento de SQL y experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Experiencia con pipelines de datos y procesamiento distribuido.
- Conocimientos de GenAI, LLMs o técnicas de IA generativa.
- Cursos o certificaciones en Machine Learning, Data Science o Python para análisis de datos.
- Experiencia en proyectos de analítica avanzada desarrollados para necesidades específicas de negocio.