Descripción del puesto
Conocimientos técnicos
- Python, Jupyter
- Autoencoder
- Experiencia desarrollando sistemas de Machine Learning / Deep Learning
- Experiencia trabajando con embeddings vectoriales para imágenes y/o texto
- Manejo de modelos de visión computacional y multimodales
- Similarity search y bases de datos / vector stores
- Algoritmos de similitud: cosine similarity, Euclidean distance, dot product, etc.
- CLIP, OpenCLIP, SigLIP u otros modelos de embeddings de imágenes
- OpenSearch Vector Search
- Embeddings de texto
- LLMs para comparar títulos y descripciones
- Técnicas de semantic similarity
- Prompt engineering
- Structured outputs / JSON
- Modelos de reranking o cross-encoders
- AWS
Deseables
- Redis
- DynamoDB
Buscamos una persona con experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning y Deep Learning, que disfrute trabajar con datos y resolver problemas complejos. También buscamos experiencia experimentando y evaluando modelos, construyendo y validando datasets, trabajando con fine-tuning o adaptación de modelos preentrenados y desarrollando pipelines de Machine Learning para entrenamiento e inferencia. Será importante que tengas experiencia diseñando experimentos reproducibles y evaluando el desempeño de modelos mediante métricas como precision, recall y F1.