hace 2 meses

Software Engineer Back-end

Capital ExpressSantiago, Chile

Oferta publicada originalmente vía Get on Board

Descripción del puesto

Título de Ingeniero/a Informático/a o carrera afín.
Experiencia construyendo y operando servicios backend en producción con Go y/o Node.js, con disposición a dominar ambos.
Experiencia en el sector financiero (fintech, banca, factoring, pagos, crédito o seguros): sabes por qué un redondeo, una transacción mal cerrada o un evento duplicado son un problema de negocio.
Uso avanzado de AI para desarrollar: trabajas a diario con asistentes o agentes de código (Claude Code, Cursor, Copilot u otros) y has construido herramientas propias sobre ellos: skills, plugins, comandos, subagentes o servidores MCP.
Experiencia escribiendo specs o diseños antes de codificar (spec-driven development, ADRs, RFCs o contratos OpenAPI como punto de partida).
PostgreSQL: modelamiento relacional, transacciones, índices y migraciones. Experiencia con MongoDB o una base documental.
Diseño de APIs REST y documentación con OpenAPI.
Testing automatizado: unitario, mocking e integración.
Fundamentos de seguridad: OAuth2/OIDC, JWT y buenas prácticas OWASP.
Autonomía para llevar una feature de punta a punta sin supervisión cercana, y criterio para pedir ayuda a tiempo.
Inglés técnico nivel B1 o superior: leer documentación, specs y código en inglés.

Desarrollar y mantener servicios backend en Go y Node.js dentro de nuestro ecosistema de microservicios en AWS (Kubernetes y Lambda).
Convertir historias de usuario en specs verificables (contratos de API, reglas de negocio, casos borde y criterios de aceptación) antes de implementar.
Diseñar APIs REST consistentes, versionadas y documentadas con OpenAPI.
Modelar datos en PostgreSQL y MongoDB, con migraciones versionadas y queries eficientes.
Construir flujos orientados a eventos (colas y tópicos) con consumidores idempotentes y tolerantes a entregas duplicadas.
Implementar lógica financiera con precisión: montos, tasas, redondeos, fechas y trazabilidad de cada operación.
Usar asistentes y agentes de AI en tu flujo diario y contribuir a las herramientas del equipo: skills, plugins, agentes y servidores MCP.
Escribir tests unitarios y de integración, y revisar con rigor el código propio, el de tus pares y el generado con AI.
Participar en refinamiento, estimación y code reviews, y responder por los incidentes de producción de tus servicios.

Experiencia en factoring, confirming o financiamiento a pymes; integración con el SII o facturación electrónica en Chile.
Servicios administrados de AWS: Cognito, S3, SQS/SNS, API Gateway, Lambda, RDS.
Docker, Kubernetes y Helm a nivel de usuario; pipelines con GitHub Actions.
Patrones como transactional outbox, sagas o idempotency keys.
Observabilidad: logging estructurado, métricas y trazas (Prometheus, Grafana).
Experiencia integrando LLMs en productos: tool use, salidas estructuradas, evals.
SQL Server o integración con sistemas legacy on-prem.

Entre otros..